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服装品质与生产效率风控工作台 · V8.1

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GELLY STUDIOGARMENT QUALITY INTELLIGENCE · V8.1
GARMENT QUALITY INTELLIGENCE · V8

把“看到的疵点”,变成“下一步该怎么查”。

Gelly Studio 面向服装 QC / NQC:照片 + 现场信息 → AI 根因假设 → 验证方法 → CAPA → 风险分配。支持梭织、针织、毛衫,并可接入国内外主流 AI 或自定义 OpenAI-Compatible 模型。

03Woven · Knit · Sweater
5单次最多5张现场图片
Multi-AI国内 + 国外 + 自定义
AQL 1.0 / 1.5General II 双抽样表

快速开始

现场最常用的六个工作流

🔍
MODULE 01 · AI VISION

疵点 AI 视觉诊断

最多5张照片,结合位置、设备、针号、面料和发生频率,输出疵点判断、根因假设、验证、CA/PA 与 S/O/D/RPN。

🛡️
MODULE 02 · PP RISK

产前风险评估

最多5张款式/工艺/面料图片,提前识别斜裁、对格、扭结、缩水、车缝和后整理等大货风险。

💬
MODULE 03 · RCA

客诉 / 退货 RCA

加入投诉数据、客诉图片、5次水洗报告、产前会议报告、检验报告等证据,再做逆向追溯。

📋
MODULE 04 · AQL

AQL 1.0 / 1.5

严格按你提供的 General II 双抽样表计算首检/二次抽样、累计样本量和 Ac/Re。

💧
MODULE 05 · TEXTILE TEST

含水率验收

按纤维成分比例自动计算 Weighted Moisture Index,并与实测含水率比较,直接输出 PASS / REJECT。

🧶
MODULE 06 · KNITWEAR QC

毛衫纱线品质分析

输入纤维成分、纱支、股数、Gauge 与组织,快速得到起球、缩率、强度、色牢度及 QC 风险画像。

工作方式

AI 是决策辅助,不替代现场 QC/NQC 判断

① Upload / Input

照片、工序、面料、设备、投诉和历史报告。

② AI + QC Logic

区分可见证据与假设,排序可能根因并指出需要验证什么。

③ Action

Containment → CA → PA → Risk Assignment → 下一步检查。

🔍 疵点 AI 视觉诊断

支持1–5张图片:整体位置 + 瑕疵近景 + 不同角度。图片会在浏览器压缩后发送给当前启用的 AI 模型。

📷 点击拍照 / 上传疵点照片最多5张 · 单张≤4MB · 总计≤15MB
AI 正在综合图片与现场信息…
AI QC REPORT

🛡️ 产前风险评估 / PP Risk

增加款式、工艺、面料图片,最多5张;AI 将把视觉证据与文字信息结合,输出大货 PP 风险。

📸 上传款式 / 面料 / 工艺照片建议上传正面、背面、关键工艺、面料和细节图 · 最多5张
正在构建 PP 风险清单…
PP RISK REPORT

💬 客诉 / 退货 RCA

把消费者语言、投诉数据、图片、5次水洗、PP会议和检验资料放在一起,做证据驱动的逆向追溯。

📷 上传客诉 / 退货 / 检验相关图片最多5张 · 建议包含产品整体、疵点特写、洗后对比、报告截图
正在综合投诉数据与证据生成 RCA / CAPA…
COMPLAINT RCA

📋 AQL 抽样计算 · General Inspection Level II

本模块严格采用你提供的 AQL 1.0 与 AQL 1.5 双抽样表。Lot Size 对应 B/C/D/E/F/G/H/J/K/L/M/N/O/Q;不使用其他 General Level 表。

AQL SAMPLING PLAN · GENERAL II
Lot Size范围First SampleSecond Sample累计First Ac / ReSecond Ac / Re

💧 含水率验收 / Moisture Acceptance

根据 Excel 原始计算逻辑:纤维成分比例 × Moisture Index → Weighted Result → Acceptance Standard;实测值 ≤ Acceptance Standard 时 PASS,否则 REJECT。纤维 Index 可在下方数据库中查看。

请输入纤维比例

Fiber Composition / 纤维成分

支持最多10种纤维;比例总和必须等于100%。

Weighted Moisture Index
—
Actual Moisture Reading
—
等待输入

Moisture Index Database

来自你上传的 Excel Table1;本版本先作为网站内置标准,不依赖 Excel 文件。

🧶 毛衫纱线品质分析 / Knitwear Yarn Analyzer

根据纤维成分、纱线规格、Gauge、组织与基础后整理参数进行 Rule-based QC 风险预测。结果用于 PP / QC 风险筛查,不替代实验室测试。

① Fiber Composition / 纤维成分

最多8种纤维,比例必须等于100%。

Composition: 100.0%

② Yarn Specification / 纱线规格

V1 用于风险修正。

③ Knitting & Processing / 针织与后整理

用于进一步修正风险,不代表实际测试值。

KNITWEAR YARN QC REPORT

🧠 QC 使用逻辑

先看风险,再决定测试和现场检查。

① Composition

纤维类型和混纺比例决定基础性能画像。

② Yarn + Knit

纱支、股数、Gauge、组织和后整理修正风险。

③ QC Action

自动输出 TOP Risk、Recommended Tests 和 Factory Check Points。

⚙ 系统设置

在这里管理外观、AI 配置和常用入口。设置保存在当前账号/浏览器环境中,不影响其他用户。

🎨 外观模式

亮色 / 暗色 / 随机三种模式始终保留。

🤖 AI 模型

使用你自己的 API 可绕过 Gelly Free AI 的每日额度;官方免费模型按账号独立计数。

👤 账户

修改用户名、密码和登录会话。

🛠 管理后台

只有管理员可以管理用户、每日 AI 配额和 SVIP。

🧠 我的知识库

把你确认过的疵点、PP、RCA 和测试案例沉淀下来。每个用户只看到自己的案例。

◷ 历史记录

最近50次 AI 诊断记录。记录保存在 VPS 的 SQLite 数据库中。

加载中…

⚙ 用户管理

Admin 只有一个,不能删除、不能禁用,也不能把普通用户提升为 Admin。你可以禁用/启用普通用户并重置密码。

ID用户角色状态创建操作

AI 免费额度 / SVIP

每个用户独立统计;0 次/天 = 无限。SVIP 使用 Gelly Free AI 不限次数。

用户计划今日每日上限设置